Regressão linear é um método estatístico usado para modelar a relação entre uma variável dependente (ou resposta) e uma ou mais variáveis independentes (ou preditoras). A ideia por trás da regressão linear é encontrar a equação de uma linha reta que melhor se ajusta aos dados.
Os coeficientes da regressão linear representam a inclinação e o intercepto da linha, indicando como a variável dependente muda em resposta a mudanças nas variáveis independentes. O coeficiente de determinação (R²) é uma medida de quão bem o modelo de regressão se ajusta aos dados.
Existem dois tipos principais de regressão linear: regressão linear simples, que envolve apenas uma variável independente, e regressão linear múltipla, que envolve duas ou mais variáveis independentes. A regressão linear é amplamente utilizada em áreas como economia, ciências sociais, biologia, engenharia e muitas outras. É uma ferramenta útil para prever valores futuros com base em dados históricos e para analisar a relação entre variáveis.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page