O que é regressão linear?

Regressão linear é um método estatístico usado para modelar a relação entre uma variável dependente (ou resposta) e uma ou mais variáveis independentes (ou preditoras). A ideia por trás da regressão linear é encontrar a equação de uma linha reta que melhor se ajusta aos dados.

Os coeficientes da regressão linear representam a inclinação e o intercepto da linha, indicando como a variável dependente muda em resposta a mudanças nas variáveis independentes. O coeficiente de determinação (R²) é uma medida de quão bem o modelo de regressão se ajusta aos dados.

Existem dois tipos principais de regressão linear: regressão linear simples, que envolve apenas uma variável independente, e regressão linear múltipla, que envolve duas ou mais variáveis independentes. A regressão linear é amplamente utilizada em áreas como economia, ciências sociais, biologia, engenharia e muitas outras. É uma ferramenta útil para prever valores futuros com base em dados históricos e para analisar a relação entre variáveis.